Osservatorio // ricerca AI applicata
Studiamo l'AI perché voi possiate lavorarci.
Il braccio di ricerca che rende credibili le affermazioni di conformità di EAi e fondati gli strumenti per chi costruisce con l'AI. Ricerca pratica, non accademia per l'accademia.
Ricerca
Articoli divulgativi e rapporti di deep research sull'AI applicata. Rende misurabile ciò che la conformità richiede e alimenta EAi.
- —Alfabetizzazione AI
- —Governance e regolazione
- —Processi e automazione
- —AI Act / GDPR
Strumenti open source
Skills e helper open source per chi costruisce con l'AI. Ogni strumento nasce dalla ricerca e resta difendibile.
- —Skills
- —Claude Code
- —Utilities
- —Licenza MIT
Ultime uscite
Rapporti e articoli recenti
Rapporto · 2026-03-06
Can LLM Embeddings Improve Time Series Forecasting? A Practical Feature Engineering Approach
Academic analysis of LLM integration architectures for time series forecasting, covering modality alignment paradigms, benchmark results, and implementation resources.
Leggi il rapporto →Rapporto · 2026-03-06
Oracle's "AI Database 26ai" and the Shift to Private Data Moats
Industry analysis of Oracle's AI Database 26ai, the commoditization of large language models, and the strategic pivot toward private enterprise data as the primary competitive asset.
Leggi il rapporto →Articolo · 2026-03-06
Can AI Language Models Actually Improve Your Forecasts? What the Research Says
Early experiments with LLM embeddings for forecasting showed near-zero gains. New research reveals the problem was implementation, not concept. Here's what works.
Articolo · 2026-03-06
Why Oracle Says AI Models Are Worthless — and What It Means for Your Business
Larry Ellison claims AI models are becoming commodities. Oracle's new AI Database 26ai bets the future on private data. Here's what businesses need to know.
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